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最强卷王3个月进化9次！可灵AI上新1.5模型，国外网友：太疯狂
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2024.09.26 09:42:56
传说中的 Sora 公测还遥遥无期，「卷王」可灵又又又上新了。要知道，自今年 6 月发布以来，仅三个月，可灵 AI 就迭代了 9 次。这次它还直接把基座模型升级了，推出可灵 1.5 模型。那么，这个新模型到底强在哪儿？举个例子，我们输入同样的 Prompt：一位女生看到一封信后悲伤起来，不停地哭泣。1.0 模型的效果是这样的：1.5 模型的效果则是这样：（视频来源：X 博主 Pierrick Ch......
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中国研究团队发布全球首个百亿级遥感大模型
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2024.09.25 09:32:59
在9月21日召开的第一届空天信息技术大会上，我国研究团队发布了全球首个百亿级遥感解译基础模型。遥感大模型通过遥感影像数据结合人工智能数据，提供精准精细化服务，在多个行业具有广泛的应用场景。据悉，最新发布的全球首个百亿级遥感解译基础模型为“空天·灵眸”3.0版，由中国科学院空天信息创新研究院科研团队联合鹏城实验室研发。研究团队基于中国算力网“鹏城云脑II”枢纽节点，历时数月攻关完成了在4亿张国产化多......
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大语言模型的情景记忆
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2024.09.20 10:23:37
本文介绍了一种名为POEM（PrOmpting with Episodic Memory）的新方法，用于优化大型语言模型（LLM）的提示。POEM旨在解决现有提示优化方法资源消耗大或性能不足的问题，特别是在少量示例学习的情况下。该方法将提示优化作为强化学习问题处理，利用情景记忆存档输入数据、少量示例的不同排列及训练期间获得的奖励。在测试阶段，POEM会为每个测试查询选择能够产生最高奖励的示例序列。......
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本地零阶提示优化
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2024.09.20 10:20:53
如何优化大型语言模型（LLM）中的提示（prompt），以更有效地利用这些黑盒模型的能力。传统的优化方法倾向于寻找全局最优解，但在某些情况下这种做法可能表现不佳。首先，相比于全局最优解的稀有性，局部最优解通常更加丰富且性能良好，这为高效的提示优化提供了更多可能性；其次，输入域的选择（包括提示的生成和表示方式）会影响高性能局部最优解的识别。受此启发，作者提出了一种名为局部零阶提示优化（Localiz......
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牛！6个大模型的核心技术！(第一期)
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2024.09.06 11:00:14
一、TransformerTransformer 是大模型的底层模型。在深度学习的早期阶段，循环神经网络（RNN）是处理序列数据的常用方法。尽管RNN及其变体在某些任务上表现良好，但它们在处理长序列时容易遇到梯度消失和模型退化问题。为了解决这些问题，Transformer模型被提出。而后2020年 OpenAI首次提出“规模定律”,指出模型的性能随着参数量、数据量、训练时长的指数级增加而呈现出线性......
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目前最全的！国内AI大模型名单！
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2024.09.06 10:51:28
AI大模型117家名单117家已备案的AI大模型名称、所属公司、主要应用领域。若想了解更多有关油气行业大模型，赋能油气行业领域发展，可查看油气通GPT云平台，链相关接： https://cn.oilgasgpts.com/ ，也可使用手机扫描下方二位码进行查看。                    ......
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神经网络算法：一文搞懂GPT（Generative Pre-trained Transformer）
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2024.08.27 09:15:39
一、GPT_的本质GPT架构：一种基于 Transformer 的预训练语言模型，它的最大创新之处在于使用了单向 Transformer 编码器，这使得模型可以更好地捕捉输入序列的上下文信息。GPT架构一、总体架构：GPT是一个大型的 Transformer 解码器网络，旨在处理序列到序列的生成任务。它采用了多层Transformer解码器堆叠而成，以捕捉输入文本的长期依赖关系，并生成连贯的文本输......
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如何学习人工智能AI技术
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2024.08.20 21:27:09
 学习人工智能是一项系统性的任务，涉及到理论知识、编程技能、算法理解、项目实践等多个层面。下面是一个从易到难的具体学习流程，以及所需掌握的编程软件与开发环境.1.基础知识准备数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与统计学，这些是理解和应用人工智能算法的基础。编程基础：选择一种编程语言作为入门工具。Python：大多数AI项目都使用Python，因其丰富的库和框架，如NumPy、Pand......
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油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望
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2024.08.13 15:08:24
随着深度学习技术和硬件算力的快速发展，深度神经网络模型的参数规模和训练数据量不断扩大。在自然语言处理领域中，研究人员发现通过扩大模型的参数量和增加训练数据，能够增强语言模型的性能和泛化性，甚至出现“涌现”的现象，在一些任务上性能提升很大。这些经过参数量和数据量扩展的语言模型被称为大语言模型（Large Language Model，LLM）。为了进一步将这一概念推广到其他领域，例如计算机视觉领域，......
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“AI”科普丨人工智能领域入门概述（一）
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2024.07.25 18:40:54
一、数据挖掘数据挖掘就是指从数据中获取知识。这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范。说白了，大家都听说过大数据、数据挖掘等概念，在我们的商业社会里，每个人或组织的任何行为都会产生大量的数据，从表面上看这些数据是多么的繁杂无序，然而，这些数据的背后往往有某种潜在的逻辑，针对这些逻辑的挖掘探讨，往往可以发掘出......
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如何学习大模型 AI ？
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2024.07.24 16:56:47
第一阶段（10天）：初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意......
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探索智慧油气田数字化转型的实践与挑战
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2024.07.22 15:47:40
信息技术的飞速发展，大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术在各行各业中得到了广泛应用。油气田行业作为我国能源体系的重要组成部分，正处于转型升级的关键时期。智慧油气田数字化转型已成为行业发展的必然趋势，其实践与挑战备受关注。智慧油气田数字化转型的实践。数据是智慧油气田建设的基础。在数字化转型过程中，企业通过部署各类传感器、无人机、卫星遥感等设备，实现了对油气田生产、安全、环保等关键数据的实时采集......
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【大模型】大模型基础知识
油气通GPT云平台
2024.07.18 09:58:42
几个常用术语模型=公式+参数K矩阵：字典V矩阵：关键字的权重数值AGI：通用人工智能分词、词性关联、词性标注、知识图谱。分词操作是AI的开发，但是离AGI越来越远。自注意力机制的核心思想是摒弃分词等操作，面向更通用的场景去实现大模型全称大语言模型：LLM大模型技术：   一阶技术：   二阶技术：向量数据库，向量检索，LangChain，sk，智能体   三阶技术：F......
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油气行业人工智能发展
油气通GPT云平台
2024.07.15 10:20:33
勘探是油气开采的第一个关键环节。目前，国内油气勘探开发的对象正在从常规油气田向非常规油气田、浅层浅水油气田向深层深水油气田进行转变。随着勘探进程的推进，优质资源越来越少，并且许多主力老油田开发进入特高含水期的中后期开发阶段，剩余油藏分散，产量递减严重。要实现油气开发的提质增效、突破高质量发展的难题，关键要从勘探开发的技术更新迭代上下功夫。为此，中国石油携手华为共同打造认知计算平台——E8，利用知识......
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数字孪生油气应用
油气通GPT云平台
2024.06.18 17:58:38
石油和天然气（简称“油气”）是典型的过程行业，具有资产密集的特点，因此，资产的监测和可视化需求和要求都比较高。相关统计数据显示，油气和化工产业每年花费10亿美元在仿真和优化软件上，它较早采用了数字模型监测的方法。随着以几何模型为基础的数字孪生体技术的普及和应用，它得到了油气行业的青睐，迅速被引入到各个应用场景中，包括管网规划和建设、油气勘探、石化冶炼等，获得了引人瞩目的效果，反过来进一步加快了数字......
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