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全部帖子（35条）
神经网络算法：一文搞懂GPT（Generative Pre-trained Transformer）
油气通GPT云平台
2024.08.27 09:15:39
一、GPT_的本质GPT架构：一种基于 Transformer 的预训练语言模型，它的最大创新之处在于使用了单向 Transformer 编码器，这使得模型可以更好地捕捉输入序列的上下文信息。GPT架构一、总体架构：GPT是一个大型的 Transformer 解码器网络，旨在处理序列到序列的生成任务。它采用了多层Transformer解码器堆叠而成，以捕捉输入文本的长期依赖关系，并生成连贯的文本输......
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如何学习人工智能AI技术
油气通GPT云平台
2024.08.20 21:27:09
 学习人工智能是一项系统性的任务，涉及到理论知识、编程技能、算法理解、项目实践等多个层面。下面是一个从易到难的具体学习流程，以及所需掌握的编程软件与开发环境.1.基础知识准备数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与统计学，这些是理解和应用人工智能算法的基础。编程基础：选择一种编程语言作为入门工具。Python：大多数AI项目都使用Python，因其丰富的库和框架，如NumPy、Pand......
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油气行业人工智能大模型应用研究现状及展望
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2024.08.13 15:08:24
随着深度学习技术和硬件算力的快速发展，深度神经网络模型的参数规模和训练数据量不断扩大。在自然语言处理领域中，研究人员发现通过扩大模型的参数量和增加训练数据，能够增强语言模型的性能和泛化性，甚至出现“涌现”的现象，在一些任务上性能提升很大。这些经过参数量和数据量扩展的语言模型被称为大语言模型（Large Language Model，LLM）。为了进一步将这一概念推广到其他领域，例如计算机视觉领域，......
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“AI”科普丨人工智能领域入门概述（一）
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2024.07.25 18:40:54
一、数据挖掘数据挖掘就是指从数据中获取知识。这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范。说白了，大家都听说过大数据、数据挖掘等概念，在我们的商业社会里，每个人或组织的任何行为都会产生大量的数据，从表面上看这些数据是多么的繁杂无序，然而，这些数据的背后往往有某种潜在的逻辑，针对这些逻辑的挖掘探讨，往往可以发掘出......
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如何学习大模型 AI ？
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2024.07.24 16:56:47
第一阶段（10天）：初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意......
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探索智慧油气田数字化转型的实践与挑战
油气通GPT云平台
2024.07.22 15:47:40
信息技术的飞速发展，大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术在各行各业中得到了广泛应用。油气田行业作为我国能源体系的重要组成部分，正处于转型升级的关键时期。智慧油气田数字化转型已成为行业发展的必然趋势，其实践与挑战备受关注。智慧油气田数字化转型的实践。数据是智慧油气田建设的基础。在数字化转型过程中，企业通过部署各类传感器、无人机、卫星遥感等设备，实现了对油气田生产、安全、环保等关键数据的实时采集......
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【大模型】大模型基础知识
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2024.07.18 09:58:42
几个常用术语模型=公式+参数K矩阵：字典V矩阵：关键字的权重数值AGI：通用人工智能分词、词性关联、词性标注、知识图谱。分词操作是AI的开发，但是离AGI越来越远。自注意力机制的核心思想是摒弃分词等操作，面向更通用的场景去实现大模型全称大语言模型：LLM大模型技术：   一阶技术：   二阶技术：向量数据库，向量检索，LangChain，sk，智能体   三阶技术：F......
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油气行业人工智能发展
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2024.07.15 10:20:33
勘探是油气开采的第一个关键环节。目前，国内油气勘探开发的对象正在从常规油气田向非常规油气田、浅层浅水油气田向深层深水油气田进行转变。随着勘探进程的推进，优质资源越来越少，并且许多主力老油田开发进入特高含水期的中后期开发阶段，剩余油藏分散，产量递减严重。要实现油气开发的提质增效、突破高质量发展的难题，关键要从勘探开发的技术更新迭代上下功夫。为此，中国石油携手华为共同打造认知计算平台——E8，利用知识......
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数字孪生油气应用
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2024.06.18 17:58:38
石油和天然气（简称“油气”）是典型的过程行业，具有资产密集的特点，因此，资产的监测和可视化需求和要求都比较高。相关统计数据显示，油气和化工产业每年花费10亿美元在仿真和优化软件上，它较早采用了数字模型监测的方法。随着以几何模型为基础的数字孪生体技术的普及和应用，它得到了油气行业的青睐，迅速被引入到各个应用场景中，包括管网规划和建设、油气勘探、石化冶炼等，获得了引人瞩目的效果，反过来进一步加快了数字......
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AI应用路线图：可控性是最强路标
油气通GPT云平台
2024.06.18 17:43:55
生成式AI的应用场景在哪里Stable Diffusion、ChatGPT等生成式AI技术（Generative AI）在2023年上半年吸引了IT创投圈的最多注意力。当我们稍稍从波澜壮阔的新技术浪潮中回过神来，开始认真思考到底什么样的应用场景才是生成式AI的最佳落地方向时，很多人还是会发现，科技与市场之间的关系错综复杂，很难梳理出生成式AI落地的最佳路径：某投资人：这几个月来，一线风投机构全体动......
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智慧油气场站：油气行业实现数字化转型的关键一步
油气通GPT云平台
2024.05.29 17:40:45
      在现代社会，能源供应是国家经济发展和人民生活的重要保障。而油气场站作为能源的重要供应和储存基地，扮演着至关重要的角色。此外，油气场站还可以为石油和天然气的生产提供支持。它们可以作为生产和加工石油和天然气的基地，提供必要的设备和服务。       不过，场站作为油气处理中心枢纽，设备多，生产工艺高度集中，存在“风险多，监管手段......
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AI生成科普文章，科普文章怎么制作
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2024.05.29 17:25:50
             身为资深的AI科普作者，我深谙吸引读者和传递生动实用知识之道。在此文中，我愿分享自己在AI科普写作上的心得，给出以下几个建议，愿能助你提升为杰出的AI科普撰稿人。1.确定目标受众       写出一篇好的科普文章之前，先明确目标读者至关重要。由于读者处于不同年龄段且具有各......
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AI大模型学习
油气通GPT云平台
2024.04.29 15:47:19
前言随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工作带来更多便利。在当前技术环境下，AI大模型学习正在不断发展，为人工智能技术的应用赋予更高的智能水平，推动社会进步和创新。AI大模型学习的理论基础AI大模型学......
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使用AI大模型的步骤和技巧详解
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2024.04.25 12:14:33
在数字化时代，AI大模型已成为推动科技进步的重要力量。它们不仅在规模上庞大无比，拥有数十亿甚至上万亿的参数，而且在处理复杂任务时展现出了惊人的能力。然而，要想充分发挥AI大模型的潜力，并不是一件简单的事情。下面，我将详细列出使用AI大模型的步骤和技巧，帮助大家更好地掌握它们的精髓。一、明确任务目标和需求在使用AI大模型之前，首先要明确你想要模型完成的任务是什么。任务目标的明确性将直接影响模型的设计......
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生成式AI
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2024.04.25 12:03:40
生成式AI的应用场景在哪里Stable Diffusion、ChatGPT等生成式AI技术（Generative AI）在2023年上半年吸引了IT创投圈的最多注意力。当我们稍稍从波澜壮阔的新技术浪潮中回过神来，开始认真思考到底什么样的应用场景才是生成式AI的最佳落地方向时，很多人还是会发现，科技与市场之间的关系错综复杂，很难梳理出生成式AI落地的最佳路径：某投资人：这几个月来，一线风投机构全体动......
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