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全部帖子（31条）
如何学习大模型 AI ？
油气通GPT云平台
2024.07.24 16:56:47
第一阶段（10天）：初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么？大模型是怎样获得「智能」的？用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意......
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探索智慧油气田数字化转型的实践与挑战
油气通GPT云平台
2024.07.22 15:47:40
信息技术的飞速发展，大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术在各行各业中得到了广泛应用。油气田行业作为我国能源体系的重要组成部分，正处于转型升级的关键时期。智慧油气田数字化转型已成为行业发展的必然趋势，其实践与挑战备受关注。智慧油气田数字化转型的实践。数据是智慧油气田建设的基础。在数字化转型过程中，企业通过部署各类传感器、无人机、卫星遥感等设备，实现了对油气田生产、安全、环保等关键数据的实时采集......
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【大模型】大模型基础知识
油气通GPT云平台
2024.07.18 09:58:42
几个常用术语模型=公式+参数K矩阵：字典V矩阵：关键字的权重数值AGI：通用人工智能分词、词性关联、词性标注、知识图谱。分词操作是AI的开发，但是离AGI越来越远。自注意力机制的核心思想是摒弃分词等操作，面向更通用的场景去实现大模型全称大语言模型：LLM大模型技术：   一阶技术：   二阶技术：向量数据库，向量检索，LangChain，sk，智能体   三阶技术：F......
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油气行业人工智能发展
油气通GPT云平台
2024.07.15 10:20:33
勘探是油气开采的第一个关键环节。目前，国内油气勘探开发的对象正在从常规油气田向非常规油气田、浅层浅水油气田向深层深水油气田进行转变。随着勘探进程的推进，优质资源越来越少，并且许多主力老油田开发进入特高含水期的中后期开发阶段，剩余油藏分散，产量递减严重。要实现油气开发的提质增效、突破高质量发展的难题，关键要从勘探开发的技术更新迭代上下功夫。为此，中国石油携手华为共同打造认知计算平台——E8，利用知识......
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数字孪生油气应用
油气通GPT云平台
2024.06.18 17:58:38
石油和天然气（简称“油气”）是典型的过程行业，具有资产密集的特点，因此，资产的监测和可视化需求和要求都比较高。相关统计数据显示，油气和化工产业每年花费10亿美元在仿真和优化软件上，它较早采用了数字模型监测的方法。随着以几何模型为基础的数字孪生体技术的普及和应用，它得到了油气行业的青睐，迅速被引入到各个应用场景中，包括管网规划和建设、油气勘探、石化冶炼等，获得了引人瞩目的效果，反过来进一步加快了数字......
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AI应用路线图：可控性是最强路标
油气通GPT云平台
2024.06.18 17:43:55
生成式AI的应用场景在哪里Stable Diffusion、ChatGPT等生成式AI技术（Generative AI）在2023年上半年吸引了IT创投圈的最多注意力。当我们稍稍从波澜壮阔的新技术浪潮中回过神来，开始认真思考到底什么样的应用场景才是生成式AI的最佳落地方向时，很多人还是会发现，科技与市场之间的关系错综复杂，很难梳理出生成式AI落地的最佳路径：某投资人：这几个月来，一线风投机构全体动......
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智慧油气场站：油气行业实现数字化转型的关键一步
油气通GPT云平台
2024.05.29 17:40:45
      在现代社会，能源供应是国家经济发展和人民生活的重要保障。而油气场站作为能源的重要供应和储存基地，扮演着至关重要的角色。此外，油气场站还可以为石油和天然气的生产提供支持。它们可以作为生产和加工石油和天然气的基地，提供必要的设备和服务。       不过，场站作为油气处理中心枢纽，设备多，生产工艺高度集中，存在“风险多，监管手段......
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AI生成科普文章，科普文章怎么制作
油气通GPT云平台
2024.05.29 17:25:50
             身为资深的AI科普作者，我深谙吸引读者和传递生动实用知识之道。在此文中，我愿分享自己在AI科普写作上的心得，给出以下几个建议，愿能助你提升为杰出的AI科普撰稿人。1.确定目标受众       写出一篇好的科普文章之前，先明确目标读者至关重要。由于读者处于不同年龄段且具有各......
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AI大模型学习
油气通GPT云平台
2024.04.29 15:47:19
前言随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工作带来更多便利。在当前技术环境下，AI大模型学习正在不断发展，为人工智能技术的应用赋予更高的智能水平，推动社会进步和创新。AI大模型学习的理论基础AI大模型学......
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使用AI大模型的步骤和技巧详解
油气通GPT云平台
2024.04.25 12:14:33
在数字化时代，AI大模型已成为推动科技进步的重要力量。它们不仅在规模上庞大无比，拥有数十亿甚至上万亿的参数，而且在处理复杂任务时展现出了惊人的能力。然而，要想充分发挥AI大模型的潜力，并不是一件简单的事情。下面，我将详细列出使用AI大模型的步骤和技巧，帮助大家更好地掌握它们的精髓。一、明确任务目标和需求在使用AI大模型之前，首先要明确你想要模型完成的任务是什么。任务目标的明确性将直接影响模型的设计......
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生成式AI
油气通GPT云平台
2024.04.25 12:03:40
生成式AI的应用场景在哪里Stable Diffusion、ChatGPT等生成式AI技术（Generative AI）在2023年上半年吸引了IT创投圈的最多注意力。当我们稍稍从波澜壮阔的新技术浪潮中回过神来，开始认真思考到底什么样的应用场景才是生成式AI的最佳落地方向时，很多人还是会发现，科技与市场之间的关系错综复杂，很难梳理出生成式AI落地的最佳路径：某投资人：这几个月来，一线风投机构全体动......
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GPT的前世今生
油气通GPT云平台
2024.04.19 16:31:41
GPT模型简史Generative pre-trained transformers(GPT)生成式预训练转换模型是大语言模型的一种(Large Language Model–>LLM)。它是用于自然语言处理的人工神经网络，可以在未经标记的语料上进行训练并能在基础的信息上生成出全新的内容。GPT的前身可以追溯到2015年由Ian Goodfellow等人在论文《Generative Adve......
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人工智能主流技术详解
油气通GPT云平台
2024.04.15 16:37:32
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当今科技领域发展最迅速、最令人振奋的分支之一。本文将带您深入了解人工智能的主流技术，探索AI如何影响我们的生活、工作以及未来的发展。一、什么是人工智能？         人工智能，顾名思义，是指由人制造出来的智能。更准确地说，它是计算机科学的一个分支，致力于创建能够执行通常需要人类智能才......
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大规模语言模型--提示学习和语境学习
油气通GPT云平台
2024.04.03 16:07:20
有监督微调 (Supervised Finetuning, SFT) 又称指令微调 (Instruction Tuning) ，是指在已经训练好的语言模型 的基础上， 通过使用有标注的特定任务数据进行进一步的微调， 从而使得模型具备遵循指令的能力。经过海量 数据预训练后的语言模型虽然具备了大量的“知识”，但是由于其训练时的目标仅是进行下一个词的预测， 此时 的模型还不能够理解并遵循人类自然语言形式......
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AIGC：让生成式AI成为自己的外脑
油气通GPT云平台
2024.04.02 10:45:36
前言在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的方方面面。其中，生成式AI以其独特的魅力，正逐渐改变我们与世界的交互方式。AIGC（人工智能生成内容）作为生成式AI的重要应用之一，正成为越来越多人的“外脑”，助力我们更高效地完成各种任务。一、生成式AI的崛起生成式AI是指能够基于已有数据生成全新、具有创造性的内容的AI技术。与传统的判别式AI相比，生成式AI不仅能够识别和分析......
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