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李彦宏发布两大AI黑科技：大模型解决幻觉，无代码工具引领应用新潮
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2024.11.18 09:38:36
在百度世界2024大会上，百度创始人李彦宏发表了主题为《应用来了》的演讲，揭示了AI行业的最新动态与百度在AI方面的重要进展。他重点介绍了两项赋能应用的AI技术：检索增强的文生图技术（iRAG）以及无代码工具“秒哒”，这两项技术均体现了百度在AI实用化方面的深入探索。李彦宏首先指出，过去24个月里，AI行业最大的变化是大模型在消除幻觉方面取得的显著进步。他特别提到了百度新发布的iRAG技术，该技术......
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科大讯飞发布星火4.0 Turbo大模型
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2024.11.08 15:12:07
　      在近日举办的第7届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024 开发者节上，科大讯飞发布了自主研发的讯飞星火大模型4.0 Turbo。　　这是一个通用模型和专用模型相结合、端侧模型和云端模型相结合、软件和硬件相结合的全新大模型，可提供一系列“高效、易用、智能”的星火原生应用，实现让人人都能拥有一个可用的创作工具和赛博好友的目标。这一标志性的技术创新，让大模型......
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采用RAG和知识图谱克服人工智能幻觉问题
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2024.10.12 13:56:01
将RAG与知识图谱相结合可以提高生成式人工智能应用程序的准确性，可以使用现有的数据库来完成。生成式人工智能依赖于数据来构建对用户查询的响应。而训练大型语言模型(LLM)需要使用大量数据，例如OpenAI公司的GPT-3使用了CommonCrawl数据集进行训练，该数据集拥有570GB字节的数据和4000亿个令牌。虽然这些数据集的规模庞大，但都是时间快照，无法响应围绕当前发生的事件的查询。人工智能的......
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全球首次！卫星在轨运行AI大模型技术验证完成
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2024.10.10 10:11:42
全球首次卫星在轨运行AI大模型技术验证圆满完成，对搭载在卫星上的AI大模型在轨运行的空间适应性、算力卫星平台可靠性以及高性能算力载荷在轨有效算力均进行了成功验证。此次验证的主角——全球首颗AI大模型科学卫星，由成都国星宇航科技股份有限公司与香港中文大学携手研发，于山东海阳成功搭乘捷龙三号运载火箭升空入轨。在验证过程中，试验团队通过地面站向卫星发送遥控指令，成功注入了AI任务。当卫星飞越大西洋北部上......
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如何构建数据底座 助力生成式AI
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2024.10.10 10:08:56
AI大模型如ChatGPT正引领存储领域变革，对计算、网络和存储能力提出严峻挑战。存储系统已成为AI数据处理和分析的核心，直接影响训练速度和业务成效。在AI训练阶段，存储需具备高速读取和带宽能力，以支持频繁的数据读写和模型检查点存储。推理阶段则需优化读取路径，降低延迟。AI工作负载涉及大量小块数据的读写，要求存储系统高效管理数据。为提升训练效率，企业可采用分层存储、数据预处理、I/O优化及分布式训......
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最强卷王3个月进化9次！可灵AI上新1.5模型，国外网友：太疯狂
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2024.09.26 09:42:56
传说中的 Sora 公测还遥遥无期，「卷王」可灵又又又上新了。要知道，自今年 6 月发布以来，仅三个月，可灵 AI 就迭代了 9 次。这次它还直接把基座模型升级了，推出可灵 1.5 模型。那么，这个新模型到底强在哪儿？举个例子，我们输入同样的 Prompt：一位女生看到一封信后悲伤起来，不停地哭泣。1.0 模型的效果是这样的：1.5 模型的效果则是这样：（视频来源：X 博主 Pierrick Ch......
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中国研究团队发布全球首个百亿级遥感大模型
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2024.09.25 09:32:59
在9月21日召开的第一届空天信息技术大会上，我国研究团队发布了全球首个百亿级遥感解译基础模型。遥感大模型通过遥感影像数据结合人工智能数据，提供精准精细化服务，在多个行业具有广泛的应用场景。据悉，最新发布的全球首个百亿级遥感解译基础模型为“空天·灵眸”3.0版，由中国科学院空天信息创新研究院科研团队联合鹏城实验室研发。研究团队基于中国算力网“鹏城云脑II”枢纽节点，历时数月攻关完成了在4亿张国产化多......
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本地零阶提示优化
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2024.09.20 10:20:53
如何优化大型语言模型（LLM）中的提示（prompt），以更有效地利用这些黑盒模型的能力。传统的优化方法倾向于寻找全局最优解，但在某些情况下这种做法可能表现不佳。首先，相比于全局最优解的稀有性，局部最优解通常更加丰富且性能良好，这为高效的提示优化提供了更多可能性；其次，输入域的选择（包括提示的生成和表示方式）会影响高性能局部最优解的识别。受此启发，作者提出了一种名为局部零阶提示优化（Localiz......
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牛！6个大模型的核心技术！(第一期)
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2024.09.06 11:00:14
一、TransformerTransformer 是大模型的底层模型。在深度学习的早期阶段，循环神经网络（RNN）是处理序列数据的常用方法。尽管RNN及其变体在某些任务上表现良好，但它们在处理长序列时容易遇到梯度消失和模型退化问题。为了解决这些问题，Transformer模型被提出。而后2020年 OpenAI首次提出“规模定律”,指出模型的性能随着参数量、数据量、训练时长的指数级增加而呈现出线性......
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如何学习人工智能AI技术
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2024.08.20 21:27:09
 学习人工智能是一项系统性的任务，涉及到理论知识、编程技能、算法理解、项目实践等多个层面。下面是一个从易到难的具体学习流程，以及所需掌握的编程软件与开发环境.1.基础知识准备数学基础：学习线性代数、微积分、概率论与统计学，这些是理解和应用人工智能算法的基础。编程基础：选择一种编程语言作为入门工具。Python：大多数AI项目都使用Python，因其丰富的库和框架，如NumPy、Pand......
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“AI”科普丨人工智能领域入门概述（一）
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2024.07.25 18:40:54
一、数据挖掘数据挖掘就是指从数据中获取知识。这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范。说白了，大家都听说过大数据、数据挖掘等概念，在我们的商业社会里，每个人或组织的任何行为都会产生大量的数据，从表面上看这些数据是多么的繁杂无序，然而，这些数据的背后往往有某种潜在的逻辑，针对这些逻辑的挖掘探讨，往往可以发掘出......
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探索智慧油气田数字化转型的实践与挑战
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2024.07.22 15:47:40
信息技术的飞速发展，大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术在各行各业中得到了广泛应用。油气田行业作为我国能源体系的重要组成部分，正处于转型升级的关键时期。智慧油气田数字化转型已成为行业发展的必然趋势，其实践与挑战备受关注。智慧油气田数字化转型的实践。数据是智慧油气田建设的基础。在数字化转型过程中，企业通过部署各类传感器、无人机、卫星遥感等设备，实现了对油气田生产、安全、环保等关键数据的实时采集......
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数字孪生油气应用
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2024.06.18 17:58:38
石油和天然气（简称“油气”）是典型的过程行业，具有资产密集的特点，因此，资产的监测和可视化需求和要求都比较高。相关统计数据显示，油气和化工产业每年花费10亿美元在仿真和优化软件上，它较早采用了数字模型监测的方法。随着以几何模型为基础的数字孪生体技术的普及和应用，它得到了油气行业的青睐，迅速被引入到各个应用场景中，包括管网规划和建设、油气勘探、石化冶炼等，获得了引人瞩目的效果，反过来进一步加快了数字......
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AI应用路线图：可控性是最强路标
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2024.06.18 17:43:55
生成式AI的应用场景在哪里Stable Diffusion、ChatGPT等生成式AI技术（Generative AI）在2023年上半年吸引了IT创投圈的最多注意力。当我们稍稍从波澜壮阔的新技术浪潮中回过神来，开始认真思考到底什么样的应用场景才是生成式AI的最佳落地方向时，很多人还是会发现，科技与市场之间的关系错综复杂，很难梳理出生成式AI落地的最佳路径：某投资人：这几个月来，一线风投机构全体动......
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智慧油气场站：油气行业实现数字化转型的关键一步
油气通GPT云平台
2024.05.29 17:40:45
      在现代社会，能源供应是国家经济发展和人民生活的重要保障。而油气场站作为能源的重要供应和储存基地，扮演着至关重要的角色。此外，油气场站还可以为石油和天然气的生产提供支持。它们可以作为生产和加工石油和天然气的基地，提供必要的设备和服务。       不过，场站作为油气处理中心枢纽，设备多，生产工艺高度集中，存在“风险多，监管手段......
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